telegram-группа: link

Критерии оценок: link

Лекции будут проходить по средам в 16:20, аудитория 505, первая лекция 25 сентября

Официальное название спецкурса (для учебной части):

• бакалавриат — «Современные методы машинного обучения»
• магистратура — «Математические основы и приложения нейронных сетей»

Аннотация:
Курс лекций предназначен для студентов 2-6 курсов, обучающихся по специальности «прикладная математика и информатика», желающих получить знания о современных методах машинного обучения в части нейросетевых моделей. Актуальность курса заключается в повсеместном внедрении нейронных сетей в системы анализа изображений, графовых данных, а также текстов, в том числе исходного кода программ. Причиной повсеместного внедрения является высокая точность этих моделей, достигающаяся благодаря большому количеству обучаемых параметров, большим объемам обучающих данных, а также возможности переноса знаний в другие модели. Курс посвящен разбору важнейших вариантов этих моделей с отдельным разбором вопросов их интерпретируемости и устойчивости к состязательным атакам.

Преподаватели:

• Турдаков Денис Юрьевич, к.ф.-м.н.
• Архипенко Константин Владимирович, контакты: telegram
• Майоров Владимир Дмитриевич
• Дробышевский Михаил Дмитриевич, к.ф.-м.н.
• Беляева Оксана Владимировна
• Сорокин Константин Сергеевич
• Перминов Андрей Игоревич
• Алексеевская Ирина Сергеевна