Декабрьский экзамен 23 декабря в 15:00! Вопросы: link

Правила выставления оценок: link

Когда: по средам с 18:00 до 19:30, первое занятие 23 сентября
Где: zoom (meeting ID и пароль — в telegram чате)

telegram-группа: link

Примерный план лекций:

1. Вводная лекция про машинное обучение
2. Введение в нейронные сети
3. Трюки для нейронных сетей: как заставить их обучаться
4. Generative adversarial networks
5. Object detection
6. Object detection: часть 2 (state-of-the-art)
7. Нейронные сети для анализа графов
8. BERT и его друзья, или эмбеддинги текстов
9. State-of-the-art модели для обработки текстов
10. Машинное обучение для software engineering
11. Ускорение инференса нейронных сетей

Слайды: link

Практическое задание: link. Deadline — 10 декабря

Официальное название спецкурса (для учебной части):

• бакалавриат — «Современные методы машинного обучения»
• магистратура — «Математические основы и приложения нейронных сетей»

Преподаватели:

• Турдаков Денис Юрьевич, к.ф.-м.н., доцент кафедры СП, заведующий отделом ИСП РАН
• Майоров Владимир Дмитриевич, младший научный сотрудник ИСП РАН
• Дробышевский Михаил Дмитриевич, к.ф.-м.н.
• Архипенко Константин Владимирович, контакты: telegram
• Трифонов Владислав Дмитриевич
• Беляева Оксана Владимировна
• Перминов Андрей Игоревич