telegram-группа: link
Лекции будут проходить в Zoom по средам в 18:00, первая — 22 сентября.
Ссылки на Zoom — в telegram-группе.
Официальное название спецкурса (для учебной части):
- бакалавриат — «Современные методы машинного обучения»
- магистратура — «Математические основы и приложения нейронных сетей»
Аннотация:
Курс лекций предназначен для студентов 2-6 курсов, обучающихся по специальности «прикладная математика и информатика», желающих получить знания о современных методах машинного обучения в части нейросетевых моделей.
Актуальность курса заключается в повсеместном внедрении нейронных сетей в системы анализа изображений, графовых данных, а также текстов, в том числе исходного кода программ. Причиной повсеместного внедрения является высокая точность этих моделей, достигающаяся благодаря большому количеству обучаемых параметров, большим объемам обучающих данных, а также возможности переноса знаний в другие модели. Курс посвящен разбору важнейших вариантов этих моделей с отдельным разбором вопросов их интерпретируемости и устойчивости к состязательным атакам.
Преподаватели:
- Турдаков Денис Юрьевич, к.ф.-м.н.
- Майоров Владимир Дмитриевич
- Дробышевский Михаил Дмитриевич, к.ф.-м.н.
- Архипенко Константин Владимирович, контакты: telegram
- Беляева Оксана Владимировна
- Перминов Андрей Игоревич
| Дата | Название | Слайды |
|---|---|---|
| 22.09.2021 | Введение в машинное обучение | |
| 29.09.2021 | Введение в нейронные сети | |
| 06.10.2021 | Сверточные сети для детекции объектов | |
| 13.10.2021 | Генеративно-состязательные сети | |
| 20.10.2021 | Трансформеры для анализа текстов | |
| 27.10.2021 | Атаки на глубокое обучение | |
| 03.11.2021 | Объяснение и интерпретируемость моделей | |
| 10.11.2021 | Машинное обучение в программной инженерии | |
| 17.11.2021 | ||
| 24.11.2021 | ||
| 01.12.2021 | ||
| 08.12.2021 |