Внимание! С этого года курс не может быть засчитан в магистратуре
Курс предназначен для студентов 2–6 курсов, которые хотят познакомиться с современными подходами к машинному обучению и разобраться в практических проблемах, возникающих при применении искусственного интеллекта в реальных задачах. Курс сочетает теоретические основы и практические примеры, ориентирован на студентов, интересующихся исследованиями и разработкой надежных и прикладных систем искусственного интеллекта.
telegram-группа: link
Лекции будут проходить по средам в 18:00, аудитория 613, первая лекция 17 сентября
Официальное название спецкурса (для учебной части): «Современные методы машинного обучения»
Лекции
| Лекция | Лектор |
|---|---|
| Задачи машинного обучения | Турдаков Д.Ю. |
| Введение в нейронные сети | Перминов А.И. |
| Математика полносвязной сети: геометрия, интерпретируемость, SLAP атака | Перминов А.И. |
| Атаки на модели машинного обучения и методы защиты | Чистякова А.С. |
| Задачи обработки изображений. Атаки на методы обработки изображений | Анциферова А.В. |
| Диффузионные модели:: атаки и защита | Матюшин Д.А. |
| Доказательства в машинном обучении. Новые результаты и открытые проблемы | Паутов М.А. |
| Медицинские приложения, ЭКГ. Устойчивость | Аветисян А.А. |
| GAN. Создание и детекция дипфеков | Анциферова А.В. |
| Маркировка данных. Борьба с дипфейками | Маркин Ю.В. |
| Дрейф данных. OOD. Инструменты MLOps | Рындин М.А. |
| Обучение LLM. RuAdapt | Тихомиров М.М. |
Преподаватели:
- Турдаков Денис Юрьевич, к.ф.-м.н.
- Анциферова Анастасия Всеволодовна, к.ф.-м.н.
- Тихомиров Михаил Михайлович, к.ф.-м.н.
- Маркин Юрий Витальевич, к.т.н.
- Паутов Михаил Александрович, к. комп. н.
- Перминов Андрей Игоревич
- Рындин Максим Алексеевич
- Чистякова Анна Сергеевна
- Аветисян Арам Арутюнович
- Матюшин Дмитрий Александрович