Внимание! С этого года курс не может быть засчитан в магистратуре
Курс предназначен для студентов 2–6 курсов, которые хотят познакомиться с современными подходами к машинному обучению и разобраться в практических проблемах, возникающих при применении искусственного интеллекта в реальных задачах. Курс сочетает теоретические основы и практические примеры, ориентирован на студентов, интересующихся исследованиями и разработкой надежных и прикладных систем искусственного интеллекта.
telegram-группа: link
Лекции будут проходить по средам в 18:00, аудитория 613, первая лекция 17 сентября
Официальное название спецкурса (для учебной части):
- бакалавриат — «Современные методы машинного обучения»
магистратура — «Математические основы и приложения нейронных сетей»
Лекции
| Дата | Лекция | Лектор |
|---|---|---|
| 17.09.2025 | Задачи машинного обучения | Турдаков Д.Ю. |
| 24.09.2025 | Введение в нейронные сети | Перминов А.И. |
| 01.10.2025 | Математика полносвязной сети: геометрия, интерпретируемость, SLAP атака | Перминов А.И. |
| 08.10.2025 | Атаки на модели машинного обучения и методы защиты | Чистякова А.С. |
| 15.10.2025 | Задачи обработки изображений. Атаки на методы обработки изображений | Анциферова А.В. |
Преподаватели:
- Турдаков Денис Юрьевич, к.ф.-м.н.
- Анциферова Анастасия Всеволодовна, к.ф.-м.н.
- Тихомиров Михаил Михайлович, к.ф.-м.н.
- Маркин Юрий Витальевич, к.т.н.
- Паутов Михаил Александрович, к. комп. н.
- Перминов Андрей Игоревич
- Сорокин Константин Сергеевич
- Чистякова Анна Сергеевна
- Аветисян Арам Арутюнович
- Матюшин Дмитрий Александрович